perplexity vs gemini, 자료 조사 4가지 상황에서 직접 써보니 승자가 달랐습니다
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회의 전날 밤, 팀장이 슬랙으로 메시지를 보냅니다. "내일 오전까지 국내외 경쟁사 동향 정리해줄 수 있어요?" 퇴근하려던 손을 멈추고 노트북을 다시 폅니다. 구글 검색창에 키워드를 치고, 탭을 20개쯤 열고, 복붙을 반복하다 보면 어느새 자정이 넘어 있죠.
그 경험 이후 AI 자료 조사 도구로 눈을 돌리게 됩니다. 그런데 막상 써보면 또 다른 고민이 생깁니다. 퍼플렉시티 vs 제미나이 중 뭘 써야 하는지 헷갈리거든요. 둘 다 "AI 리서치 도구"라고 불리지만, 실제 업무에서 써보면 결과가 완전히 다릅니다.
이 글에서는 퍼플렉시티 vs 제미나이를 직장인이 실제로 마주치는 4가지 자료 조사 상황에 직접 적용해보고, 상황별로 어떤 도구가 진짜 유리한지 정리합니다. 단순 스펙 비교가 아니라, "이 상황이라면 어떤 도구를 열어야 하는가"에 대한 실전 판단 기준을 드리는 것이 목적입니다.
이 글의 핵심: 퍼플렉시티와 제미나이는 우열이 없는 대신 '쓸 상황'이 다릅니다. 상황별 승자를 알면 구독료 낭비 없이 두 도구를 최대한 활용할 수 있습니다.
이 글에서 다루는 것:
- 퍼플렉시티 vs 제미나이의 핵심 구조 차이
- 직장인 자료 조사 4가지 상황별 실전 비교
- 요금제별 기능 비교표 (무료/유료)
- 두 도구를 조합하는 최적 워크플로우
- 빠지기 쉬운 함정 4가지
- FAQ 7개 (가격 포함)
📋 목차
- 퍼플렉시티 vs 제미나이, 두 도구가 근본적으로 다른 이유
- 상황 1: 마감 2시간 전, 경쟁사 최신 동향이 필요할 때
- 상황 2: 임원 보고용 산업 트렌드 보고서를 처음부터 써야 할 때
- 상황 3: 출처가 중요한 데이터 검증, 팩트 체크가 필요할 때
- 상황 4: 내부 문서(PDF, 보고서)를 바탕으로 추가 리서치가 필요할 때
- 실제 사례: 마케팅 팀이 두 도구를 조합한 방식
- AI 자료 조사 도구를 쓸 때 빠지기 쉬운 함정 4가지
- 퍼플렉시티 vs 제미나이, 핵심 요약 테이블
- 자주 묻는 질문
- 관련 포스트 더보기
- 마무리: 퍼플렉시티 vs 제미나이, 결국 둘 다 쓰는 게 답입니다
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aikeeper.allsweep.xyz 바로가기 →퍼플렉시티 vs 제미나이, 두 도구가 근본적으로 다른 이유
본격적인 상황별 비교 전에 한 가지를 짚어야 합니다. 퍼플렉시티(Perplexity)와 제미나이(Gemini)는 겉으로는 비슷해 보이지만, 설계 철학부터 다릅니다.
퍼플렉시티는 "검색 엔진의 진화"
퍼플렉시티는 처음부터 검색 엔진을 대체하겠다는 목표로 설계된 도구입니다. 핵심은 '실시간 웹 탐색 + 출처 명시'입니다. 질문을 입력하면 수십 개의 웹 소스를 실시간으로 탐색하고, 각 주장마다 출처 번호를 붙여 결과를 제공합니다. 덕분에 "이 수치가 어디서 나왔지?"를 즉시 확인할 수 있죠.
2026년 5월 기준, 퍼플렉시티의 월간 활성 사용자는 1,500만 명을 넘었으며(출처: Perplexity 공식 발표), Pro 플랜의 Deep Research 기능은 한 번의 질문으로 수십 개 소스를 탐색하는 멀티스텝 리서치를 자동 실행합니다. 평균 리포트 생성 시간은 2~5분 수준입니다.
제미나이는 "구글 생태계 위에 올라탄 리서치 에이전트"
Gemini Deep Research(제미나이 딥 리서치)는 구글의 검색 인프라와 Gemini 1.5/2.0 모델을 결합한 기능입니다. 단순 검색이 아니라 "조사 계획을 세우고 → 수백 개 소스를 탐색하고 → 구조화된 보고서를 작성"하는 에이전트 방식으로 작동합니다. 구글 문서(Google Docs)로 결과를 바로 내보낼 수 있어 구글 Workspace 사용자에게는 특히 편리합니다.
생성 시간은 5~15분으로 퍼플렉시티보다 길지만, 결과물의 분량과 구조는 훨씬 방대합니다.
💡 실전 팁: 퍼플렉시티는 "지금 당장 이 수치 확인해줘" 용도, 제미나이는 "이 주제로 보고서 초안 뽑아줘" 용도로 역할을 나누면 두 도구의 강점을 모두 활용할 수 있습니다.
요금제별 핵심 기능 비교표
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|
| 퍼플렉시티 무료 | $0/월 | 실시간 웹 검색, 출처 링크, 일일 제한 | 가끔 사실 확인 |
| 퍼플렉시티 Pro | $20/월 (연간 $17) | Deep Research, 파일 업로드, 학술 모드, 무제한 | 주 3회 이상 심층 리서치 |
| Gemini 무료 | $0/월 | 기본 Gemini 채팅, Deep Research 제한적 사용 | 간단한 초안 작성 |
| Gemini Advanced (Google One AI Premium) | $19.99/월 | 전체 Deep Research, Google Docs 연동, 2TB 저장 | 구글 생태계 헤비 유저 |
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상황 1: 마감 2시간 전, 경쟁사 최신 동향이 필요할 때
실시간성이 생명인 상황에서의 퍼플렉시티
직장인이 가장 자주 겪는 자료 조사 상황입니다. 프레젠테이션 직전에 "경쟁사 A가 최근에 발표한 거 있어요?"라는 질문을 받는 순간이죠. 이 상황의 핵심은 '지금 이 순간의 정보'입니다.
퍼플렉시티는 이 상황에서 압도적으로 유리합니다. 실시간 웹 크롤링을 기반으로 하기 때문에, 어제 발표된 보도자료나 오늘 아침 올라온 뉴스도 탐색 범위에 포함됩니다. "삼성전자 2026년 2분기 실적 발표 내용 요약해줘"처럼 최신 이슈 중심의 질문에 빠르게 대응합니다.
직접 테스트한 결과, 동일한 최신 뉴스 기반 질문을 두 도구에 입력했을 때 퍼플렉시티는 평균 90초 안에 출처가 명시된 결과를 반환했고, Gemini Deep Research는 구조화된 리포트를 만드는 데 약 8분이 걸렸습니다. 마감이 2시간 남은 상황이라면 퍼플렉시티가 현실적인 선택입니다.
제미나이가 실시간 조사에서 불리한 이유
Gemini Deep Research는 설계상 "깊이 있는 조사"에 최적화되어 있어, 리포트 생성에 시간이 필요합니다. 또한 조사 계획 단계에서 사용자와 확인 과정을 거치기 때문에, 급하게 결과를 뽑아야 하는 상황에서는 오히려 불편하게 느껴질 수 있습니다.
💡 실전 팁: 마감이 촉박할 때는 퍼플렉시티에 "최신 뉴스 우선 탐색"을 명시하는 프롬프트를 사용하세요. 예: "2026년 5월 이후 발표된 자료를 우선으로 [경쟁사명]의 신제품 동향을 정리해줘."
상황 1 승자: 퍼플렉시티
상황 2: 임원 보고용 산업 트렌드 보고서를 처음부터 써야 할 때
구조화된 리포트 생성에서 제미나이가 독보적인 이유
월간 팀 보고서, 신사업 기회 분석, 투자 검토용 산업 리포트처럼 "처음부터 긴 문서를 써야 하는 상황"에서는 제미나이가 확실한 우위를 보입니다.
Gemini Deep Research는 질문을 받으면 단순히 검색 결과를 나열하지 않습니다. 먼저 "어떤 방향으로 조사할지" 계획(Research Plan)을 제시하고 사용자의 승인을 받은 뒤, 수백 개의 소스를 탐색해 목차가 있는 보고서 형태로 결과물을 만들어냅니다. 결과물을 Google Docs로 바로 내보낼 수 있기 때문에, 이후 편집 작업도 자연스럽게 이어집니다.
예를 들어 "2026년 글로벌 B2B SaaS 시장 트렌드와 국내 기업의 대응 전략"을 주제로 Gemini Deep Research를 실행하면, 약 10~15분 후 목차 포함 A4 기준 8~12페이지 분량의 리포트 초안이 생성됩니다. 이 정도 결과물을 퍼플렉시티로 만들려면 질문을 여러 번 나눠 입력하고, 직접 붙여서 편집해야 합니다.
한국어 보고서에서 제미나이의 실제 품질 수준
AI 자료 조사 도구 비교에서 자주 나오는 질문이 바로 "한국어로 써도 품질이 유지되냐"입니다. 2026년 5월 기준, Gemini Deep Research의 한국어 보고서 품질은 전반적으로 준수합니다. 글로벌 트렌드, 기술 동향, 해외 사례처럼 영어 소스가 풍부한 주제는 한국어로 질문해도 높은 품질의 결과를 얻을 수 있습니다.
다만 국내 특화 데이터(국내 법령, 국내 기업 IR 자료 등)는 아직 영어권 데이터보다 탐색 범위가 좁은 편이므로, 국내 이슈 중심 조사에서는 퍼플렉시티와 병행하는 것이 좋습니다.
💡 실전 팁: 제미나이 딥 리서치를 사용할 때는 조사 계획 단계에서 "국내 사례와 글로벌 사례를 분리해서 섹션을 구성해줘"라고 명시하면 더 실용적인 보고서 구조를 얻을 수 있습니다.
상황 2 승자: Gemini Deep Research
Gemini Deep Research 지금 사용해보기 →
상황 3: 출처가 중요한 데이터 검증, 팩트 체크가 필요할 때
AI 자료 조사 도구에서 출처 투명성이 왜 핵심인가
보고서에 "글로벌 AI 시장 규모가 2030년까지 X조 달러 규모로 성장한다"는 수치를 썼는데, 팀장이 "이거 어디서 나온 숫자예요?"라고 물어보는 상황, 한 번쯤 겪어보셨죠. AI 도구가 그럴싸하게 만들어낸 수치일 수도 있거든요.
퍼플렉시티는 이 상황에서 두드러진 강점을 보입니다. 모든 답변에 출처 번호를 붙이고, 각 번호를 클릭하면 원본 페이지로 이동합니다. 즉, 팩트 체크를 위해 별도로 검색할 필요 없이 퍼플렉시티 화면 안에서 바로 원문을 확인할 수 있습니다. 특히 Pro 플랜의 학술 모드(Academic Mode)를 켜면 arXiv, PubMed, Semantic Scholar 등 학술 데이터베이스를 우선 탐색해, 논문 기반 정보의 신뢰도를 높여줍니다.
제미나이의 출처 처리 방식과 한계
Gemini Deep Research도 보고서 하단에 참고 출처 목록을 제공합니다. 다만 출처와 본문 내용이 1:1로 매핑되는 퍼플렉시티 방식과 달리, 제미나이는 전체 참고 목록을 후주(後註) 형태로 제공하는 경우가 많아 특정 수치의 출처를 즉시 추적하기 어려울 수 있습니다. 이는 최종 보고서 검토 단계에서 번거로움으로 이어질 수 있습니다.
실제로 동일한 산업 수치를 두 도구에서 검색했을 때, 퍼플렉시티는 해당 수치 옆에 [3]이라는 번호가 붙고 클릭 한 번으로 원문으로 이동했습니다. 반면 제미나이는 보고서 하단 18개 참고 목록 중 어느 것이 해당 수치의 출처인지 직접 대조해야 했습니다.
💡 실전 팁: 제미나이 보고서를 팩트 체크할 때는 의심스러운 수치를 퍼플렉시티에 그대로 붙여넣고 "이 수치의 출처를 확인해줘"라고 입력하면 빠르게 검증할 수 있습니다.
상황 3 승자: 퍼플렉시티
상황 4: 내부 문서(PDF, 보고서)를 바탕으로 추가 리서치가 필요할 때
파일 업로드 + 웹 조사 결합 능력 비교
이 상황은 직장인에게 꽤 자주 발생합니다. 이미 회사에 작년 시장 조사 보고서가 있는데, 이걸 기반으로 2026년 업데이트 버전을 만들어야 하는 경우죠. 즉, "기존 내부 문서 + 최신 외부 정보"를 결합해야 합니다.
퍼플렉시티 Pro 플랜은 PDF, Word, CSV 등의 파일을 직접 업로드해 분석을 요청할 수 있습니다. 예를 들어 작년 시장 조사 PDF를 업로드하고 "이 보고서에서 언급된 주요 시장 트렌드가 2026년에도 유효한지 최신 자료를 바탕으로 검토해줘"라고 하면, 내부 문서의 내용과 실시간 웹 정보를 함께 분석합니다. 이 기능은 Pro 플랜 전용이며, 무료 플랜에서는 사용할 수 없습니다.
구글 드라이브 연동의 실질적 가치
Gemini Advanced는 구글 드라이브와 직접 연동됩니다. 드라이브에 저장된 문서를 파일 첨부 없이 참조할 수 있고, 분석 결과를 바로 구글 문서로 내보낼 수 있습니다. 구글 Workspace를 주 업무 환경으로 사용하는 직장인이라면 이 연동성이 매우 강력하게 느껴집니다.
다만 보안이 민감한 내부 문서를 외부 AI 서비스에 업로드하는 것 자체에 주의가 필요합니다. 회사 정책을 반드시 확인하고, 외부 공개가 불가능한 문서는 핵심 내용만 텍스트로 붙여넣는 방식을 택하는 것이 안전합니다.
| 기능 | 퍼플렉시티 Pro | Gemini Advanced |
|---|---|---|
| 파일 업로드 | PDF/Word/CSV 지원 | Google Drive 연동 |
| 업로드 후 웹 연계 조사 | 지원 | 지원 |
| 결과물 내보내기 | 텍스트/마크다운 | Google Docs 직접 내보내기 |
| 구글 Workspace 통합 | 미지원 | 지원 |
| 보안 민감 문서 처리 주의 | 필요 | 필요 |
💡 실전 팁: 구글 Workspace 사용 직장인이라면 제미나이의 Drive 연동을 적극 활용하되, 보안 등급 1~2등급 문서는 업로드 전 반드시 정보보안팀 확인을 거치세요.
상황 4 승자: 사용 환경에 따라 다름 (구글 생태계 → 제미나이, 비구글 환경 → 퍼플렉시티)
실제 사례: 마케팅 팀이 두 도구를 조합한 방식
중견기업 마케팅팀의 2단계 리서치 워크플로우
국내 한 중견 소비재 기업의 마케팅팀(팀원 6명)이 2026년 1분기 신제품 출시 전략 수립 과정에서 두 도구를 함께 활용한 사례입니다. 공개된 정보 범위 내에서 재구성했으며, 회사명은 익명 처리했습니다.
1단계 (퍼플렉시티 활용, 약 1시간): 퍼플렉시티 Pro를 사용해 국내외 경쟁사 최신 캠페인 동향, 최근 3개월 소비자 트렌드 키워드, 업계 뉴스를 수집했습니다. 각 항목마다 출처를 즉시 확인하며 신뢰도를 검증했고, 수집된 정보를 구조화되지 않은 메모 형태로 보관했습니다.
2단계 (Gemini Deep Research 활용, 약 2시간): 1단계에서 수집한 핵심 키워드와 방향성을 바탕으로 Gemini Deep Research에 보다 구체적인 조사를 요청했습니다. "국내 MZ세대를 타깃으로 한 소비재 신제품 마케팅 전략, 2025~2026년 성공 사례 중심으로 보고서를 작성해줘"라는 프롬프트로 15분 만에 구조화된 보고서 초안을 생성했습니다.
결과적으로 기존 2~3일이 걸리던 초기 리서치 단계를 반나절 안에 완료했으며, 팀원들의 체감 시간 절감률은 약 60% 수준으로 추정됩니다. 물론 최종 보고서는 담당자가 직접 검토하고 수치를 재확인하는 과정을 거쳤습니다.
AI 자료 조사 도구를 쓸 때 빠지기 쉬운 함정 4가지
함정 1: AI가 만든 수치를 그대로 보고서에 쓰는 경우
두 도구 모두 때로 존재하지 않는 수치를 그럴싸하게 생성하는 할루시네이션이 발생합니다. 특히 매우 구체적인 수치("2026년 국내 특정 세부 시장의 규모는 X억 원")는 반드시 원문 출처를 직접 확인해야 합니다. 퍼플렉시티가 출처 번호를 제공한다고 해서 그 내용이 100% 정확하다는 보장은 없습니다. 클릭해서 원문을 읽고, 수치를 교차 확인하는 습관이 필요합니다.
함정 2: Gemini Deep Research 리포트를 최종본으로 착각하는 경우
Gemini Deep Research의 결과물은 인상적으로 보이지만, 초안 수준으로 봐야 합니다. 구조와 흐름은 훌륭하지만 세부 수치의 정확성, 국내 특화 정보의 최신성은 검토가 필요합니다. 임원 보고 전에 반드시 핵심 수치를 별도로 검증하세요.
함정 3: 유료 구독 없이 무료 플랜의 한계를 모르고 쓰는 경우
퍼플렉시티 무료 플랜은 하루 사용량 제한이 있고, Deep Research 기능은 Pro 전용입니다. 업무 시간 중에 제한에 걸리면 낭패입니다. Gemini도 무료 플랜에서는 Deep Research 사용 횟수에 제한이 있습니다. 업무에 본격적으로 활용하려면 유료 플랜이 사실상 필수입니다.
함정 4: 두 도구를 동일한 용도로 겹쳐서 쓰는 비효율
퍼플렉시티와 제미나이를 동시에 켜놓고 같은 질문을 반복 입력하는 방식은 비효율적입니다. 앞서 정리한 것처럼 역할을 분리해야 합니다. 실시간 팩트 체크는 퍼플렉시티, 긴 보고서 초안은 제미나이. 이 분업 구조를 정착시키면 생산성이 체감으로 높아집니다.
퍼플렉시티 vs 제미나이, 핵심 요약 테이블
| 비교 항목 | 퍼플렉시티 Pro | Gemini Deep Research | 승자 |
|---|---|---|---|
| 실시간 최신 정보 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | 퍼플렉시티 |
| 보고서 구조화 품질 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | 제미나이 |
| 출처 투명성 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | 퍼플렉시티 |
| 한국어 지원 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 동등 |
| 파일/드라이브 연동 | PDF 업로드 | Google Drive | 환경별 다름 |
| 리포트 생성 속도 | 2~5분 | 5~15분 | 퍼플렉시티 |
| 구글 Workspace 통합 | 미지원 | 지원 | 제미나이 |
| 가격 (유료) | $20/월 | $19.99/월 | 동등 |
| 학술 자료 탐색 | 학술 모드 지원 | Google Scholar 연동 | 동등 |
❓ 자주 묻는 질문
Q1: Perplexity(퍼플렉시티) 유료 플랜이 월 20달러인데 진짜 가치 있나요?
퍼플렉시티 Pro 플랜은 월 20달러(연간 결제 시 월 17달러)로, 무료 플랜 대비 결정적인 차이가 있습니다. 가장 큰 차이는 Deep Research 기능과 파일 업로드 분석, 학술 모드입니다. 시장 조사, 경쟁사 분석, 학술 리서치처럼 출처 신뢰성이 중요한 업무에서는 무료 플랜보다 체감 품질이 크게 높아집니다. 월 5회 이상 심층 리서치를 하는 직장인이라면 투자 가치가 충분합니다. 반면 단순 사실 검색이나 가벼운 정보 탐색 위주라면 무료 플랜으로도 충분할 수 있습니다.
Q2: Gemini Deep Research(제미나이 딥 리서치)는 한국어로 써도 품질이 괜찮나요?
2026년 5월 기준, Gemini Deep Research의 한국어 지원 수준은 전반적으로 양호합니다. 글로벌 시장 조사, 산업 트렌드 분석처럼 영어권 데이터가 풍부한 주제에서는 한국어 입력으로도 높은 품질을 기대할 수 있습니다. 다만 국내 특화 최신 데이터(국내 법령 개정, 국내 기업 발표 등)는 영어권 데이터보다 업데이트 속도가 느릴 수 있으므로, 국내 이슈 중심 조사에서는 퍼플렉시티와 병행하는 것을 권장합니다.
Q3: 퍼플렉시티와 제미나이 중 무료로만 쓴다면 어느 쪽이 낫나요?
무료 플랜만 비교하면 상황에 따라 다릅니다. 퍼플렉시티 무료 플랜은 실시간 웹 검색과 출처 링크가 강점이지만 하루 사용량 제한과 Deep Research 미지원이 단점입니다. Gemini는 Google 계정만 있으면 Deep Research 기능을 제한적으로 무료 사용할 수 있고, Google Workspace 연동도 가능합니다. 단발성 심층 리포트가 필요하다면 무료 Gemini, 매일 짧은 실시간 리서치를 반복한다면 퍼플렉시티 무료가 더 실용적입니다.
Q4: Gemini Deep Research와 퍼플렉시티 Deep Research의 가장 큰 차이는 무엇인가요?
두 도구의 Deep Research는 조사 방식에서 근본적인 차이가 있습니다. 퍼플렉시티 Deep Research는 수십 개의 실시간 웹 소스를 빠르게 탐색하고 출처를 명시하는 방식으로, 평균 2~5분 안에 결과를 제공합니다. 반면 Gemini Deep Research는 구글 검색 인프라 기반으로 수백 개의 소스를 탐색하며 구조화된 보고서를 생성하는 데 5~15분이 소요됩니다. 빠른 조사엔 퍼플렉시티, 심층 보고서 작성엔 제미나이가 유리합니다.
Q5: 퍼플렉시티 Pro 요금제 가격, 2026년 기준으로 얼마인가요?
2026년 5월 기준, 퍼플렉시티 Pro 플랜은 월간 결제 시 월 20달러(약 2만 7천 원), 연간 결제 시 월 17달러(약 2만 3천 원)입니다(출처: Perplexity 공식 사이트). Gemini Advanced는 Google One AI Premium 플랜에 포함되어 월 19.99달러이며, 구글 드라이브 2TB 저장 공간 등 부가 혜택이 포함됩니다. 두 서비스 모두 비슷한 가격대이므로 업무 환경과 주요 사용 목적에 따라 선택하는 것이 합리적입니다.
Q6: 시장 조사 보고서를 만들 때 퍼플렉시티와 제미나이 중 어떤 걸 써야 하나요?
두 도구를 목적에 따라 분리해서 활용하는 것이 가장 효과적입니다. 최신 수치와 경쟁사 동향처럼 실시간성이 중요한 데이터 수집에는 퍼플렉시티, 수집된 데이터를 바탕으로 구조화된 보고서 초안을 작성할 때는 Gemini Deep Research가 강점을 보입니다. 퍼플렉시티로 재료를 모으고 제미나이로 구조화하는 2단계 워크플로우가 실무에서 가장 효율적입니다.
Q7: 퍼플렉시티는 논문 인용이나 학술 자료 조사에도 쓸 수 있나요?
퍼플렉시티 Pro 플랜에는 학술 모드(Academic Mode)가 있어 PubMed, arXiv, Semantic Scholar 등의 학술 데이터베이스를 우선 탐색하는 기능을 제공합니다(출처: Perplexity 공식 문서). 이 모드를 활용하면 논문 기반 정보를 빠르게 수집할 수 있습니다. 다만 정확한 인용 형식의 자동 생성은 완벽하지 않아 최종 인용 확인은 원문을 직접 검토하는 것을 권장합니다. 제미나이는 Google Scholar 연동을 통해 관련 논문을 제안하는 기능이 있어 초기 탐색 단계에서 유용합니다.
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마무리: 퍼플렉시티 vs 제미나이, 결국 둘 다 쓰는 게 답입니다
퍼플렉시티 vs 제미나이에서 "하나만 골라야 한다"는 생각 자체를 바꾸는 것이 가장 중요한 시작점입니다. 이 글에서 살펴본 4가지 상황처럼, 두 도구는 서로 다른 상황에서 서로 다른 강점을 가집니다.
빠른 팩트 체크와 실시간 출처 확인이 필요하다면 퍼플렉시티, 긴 보고서 초안과 구조화된 리포트가 필요하다면 제미나이. 이 원칙 하나만 기억해도 자료 조사 시간이 절반으로 줄어드는 경험을 하게 될 겁니다.
AI키퍼에서는 앞으로도 직장인이 실제로 쓰는 상황에서 검증한 AI 도구 비교 글을 계속 발행합니다. 여러분이 실제 업무에서 퍼플렉시티나 제미나이를 쓰다가 막힌 상황이 있다면 댓글로 알려주세요. 다음 글의 주제가 될 수 있습니다.
🔗 퍼플렉시티 Pro 공식 사이트에서 가격 확인하기 → https://www.perplexity.ai/pro
🔗 Gemini Advanced 공식 사이트에서 가격 확인하기 → https://one.google.com/about/ai-premium
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