manus ai 사용방법 vs Devin, 비개발자가 확인해야 할 차이 4가지
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기획안 하나 만드는 데 ChatGPT 창을 열고, 검색창을 열고, 구글 시트를 열고, 그러다 결국 밤 11시가 되어버린 경험 있으신가요?
"AI 에이전트를 쓰면 이런 일들을 한 번에 처리해준다던데"라는 말을 들어봤지만, 막상 찾아보면 Manus AI, Devin, AutoGPT, CrewAI… 이름들이 쏟아지고 "이게 다 뭔데?"라는 생각이 먼저 듭니다. 특히 Manus AI vs Devin 비교를 검색해보면 대부분의 글이 개발자 관점으로 쓰여 있어 비개발자 실무자에게는 그림의 떡처럼 느껴지죠.
이 글에서는 Manus AI 사용방법과 Devin의 핵심 차이 4가지를 비개발자 실무자 관점에서 직접 분석해 정리합니다. 마케터, 기획자, HR 담당자, 콘텐츠 에디터 — 코딩 없이 AI 에이전트로 업무 자동화를 시작하고 싶은 분들이라면, 이 글 하나로 어떤 도구를 선택해야 할지 결론을 낼 수 있을 겁니다.
이 글의 핵심: Manus AI는 비개발자 범용 업무 자동화에, Devin은 소프트웨어 개발 자동화에 특화된 도구입니다. 두 도구는 경쟁 관계가 아니라 타깃 사용자 자체가 다릅니다.
이 글에서 다루는 것:
- Manus AI와 Devin이 각각 무엇인지 정확한 정의
- 비개발자 관점에서 결정적으로 다른 4가지 차이
- 요금제 비교 (숨겨진 비용 포함)
- 실제 업무 사례별 어떤 도구가 맞는지 판단 기준
- 비개발자가 흔히 빠지는 선택 실수 4가지
- FAQ 7개 (가격·해지·PPT 활용 포함)
📋 목차
- Manus AI와 Devin, 두 도구의 정체를 먼저 잡아야 합니다
- 비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 1: 진입 장벽과 사용 난이도
- 비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 2: 실제로 할 수 있는 업무 범위
- 비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 3: 요금제와 실제 비용 구조
- 비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 4: 결과물의 신뢰도와 검수 필요성
- 실제 사례로 보는 AI 에이전트 업무 자동화 효과
- 비개발자가 AI 에이전트 선택할 때 흔히 빠지는 함정 4가지
- 핵심 요약: Manus AI vs Devin 최종 비교표
- 자주 묻는 질문
- 관련 포스트 더보기
- 마무리: 지금 여러분에게 필요한 한 가지 행동
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aikeeper.allsweep.xyz 바로가기 →Manus AI와 Devin, 두 도구의 정체를 먼저 잡아야 합니다
AI 에이전트 추천 글을 읽기 전에 반드시 짚어야 할 게 있습니다. 두 도구는 태생 자체가 다릅니다. 같은 "AI 에이전트"라는 카테고리에 묶여 있지만, 만들어진 목적이 전혀 다르죠.
Manus AI: "범용 실무 자동화"를 겨냥한 중국발 AI 에이전트
Manus AI는 2025년 초 중국 AI 스타트업 Monica가 공개한 범용 AI 에이전트입니다. 공개 직후 X(구 트위터)에서 하루 만에 수십만 개의 인바이트 코드 요청이 쏟아지며 글로벌 화제가 됐죠(출처: Monica 공식 발표, 2025년 3월).
Manus AI의 핵심은 멀티스텝 태스크 자동화입니다. 사용자가 "경쟁사 5개사 마케팅 전략 분석해서 보고서 만들어줘"라고 입력하면, Manus는 웹 검색 → 정보 수집 → 내용 정리 → 문서 생성까지 스스로 판단하며 처리합니다. 사용자가 중간에 개입하지 않아도 됩니다.
특히 비개발자에게 중요한 점은, 코드 작성 없이 자연어 명령만으로 작동한다는 것입니다. 프롬프트만 잘 쓰면 됩니다.
Devin: "소프트웨어 엔지니어 대체"를 겨냥한 개발 특화 에이전트
Devin은 Cognition AI가 2024년 공개한 세계 최초의 '완전 자율 AI 소프트웨어 엔지니어'입니다. GitHub 저장소에 접근해 코드를 읽고, 버그를 찾아 수정하고, PR(풀 리퀘스트)을 올리는 것까지 스스로 합니다.
Devin이 할 수 있는 것들: 코드 디버깅, 새 기능 개발, 테스트 코드 작성, 배포 자동화, 레거시 코드 리팩토링. 이 모든 것이 개발자 언어입니다. 비개발자가 Devin을 사용하려면 GitHub 사용법, 코드 리뷰 개념, 배포 파이프라인에 대한 기초 이해가 있어야 합니다.
💡 실전 팁: 여러분이 업무에서 "코드"라는 단어를 한 번도 입에 올리지 않는다면, Devin은 지금 당장 필요한 도구가 아닐 가능성이 높습니다.
비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 1: 진입 장벽과 사용 난이도
AI 에이전트 업무 자동화를 처음 시작하는 분들이 가장 많이 좌절하는 순간은 도구를 쓰다가 "뭘 입력해야 하지?"에서 막히는 때입니다.
Manus AI의 사용 진입 장벽
Manus AI의 사용방법은 의외로 간단합니다. 로그인 후 나오는 채팅창에 원하는 태스크를 자연어로 입력하면 됩니다. 별도 설정 없이 바로 시작할 수 있고, 한국어 입력도 지원합니다(2026년 4월 기준).
실제 사용 흐름을 보면:
1. manus.im 접속 → 계정 생성 (초대 코드 필요할 수 있음)
2. 태스크 입력창에 원하는 작업 설명
3. Manus가 자동으로 단계별 계획 수립 후 실행
4. 중간 과정을 실시간으로 확인하며 결과물 수령
비개발자에게 낯선 개념은 거의 없습니다. 가장 어려운 부분은 "어떻게 프롬프트를 잘 쓸 것인가"인데, 이는 ChatGPT를 써본 경험이 있다면 금방 적응됩니다.
Devin의 사용 진입 장벽
Devin은 다릅니다. 기본 설정부터 GitHub 계정 연동, 저장소(repository) 선택, 이슈(issue) 등록 방식 이해가 선행되어야 합니다. Devin에게 "로그인 화면 버튼 색을 바꿔줘"라고 말하려면, 먼저 해당 코드가 어떤 저장소 어디에 있는지 설명할 수 있어야 합니다.
개발자라면 이게 당연한 일이지만, 비개발자에게는 완전히 새로운 세계입니다. Devin 공식 문서 자체가 개발자 용어로 가득 차 있어, 비개발자가 온보딩하는 데만 수 시간이 걸릴 수 있습니다.
| 항목 | Manus AI | Devin |
|---|---|---|
| 초기 설정 난이도 | ⭐ (매우 쉬움) | ⭐⭐⭐⭐ (어려움) |
| 필요한 사전 지식 | 없음 (자연어만) | GitHub, 코드 기초 필수 |
| 한국어 지원 | 지원 (제한적) | 미지원 (영어 전용) |
| 비개발자 온보딩 시간 | 30분 내 | 수 시간~수일 |
| 공식 문서 이해 난이도 | 중간 | 높음 |
💡 실전 팁: Manus AI를 처음 쓸 때 "구체적인 결과물 형식"을 명시하면 품질이 크게 올라갑니다. 예: "A4 2장 분량의 한국어 보고서로 작성해줘 — 각 항목에 숫자 데이터 포함"
비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 2: 실제로 할 수 있는 업무 범위
"AI 에이전트로 업무 자동화"라는 말이 구체적으로 무엇을 의미하는지, 두 도구의 실제 업무 범위를 비교해봤습니다.
Manus AI가 비개발자 업무에서 실제로 처리하는 것들
2026년 4월 기준, Manus AI는 다음과 같은 태스크를 자율적으로 처리합니다:
리서치 & 분석: "국내 D2C 브랜드 상위 10개사의 마케팅 채널 전략을 분석해줘" → 웹 검색 후 표 형태 보고서 생성
문서 & 콘텐츠 생성: PPT 슬라이드 초안, 블로그 포스트, 제안서, 회의록 요약, 이메일 초안 등
데이터 처리: CSV 파일을 업로드하면 데이터를 읽고 인사이트를 요약하거나 특정 조건으로 필터링
경쟁사 모니터링: 지정된 브랜드의 최근 뉴스, SNS 반응, 제품 변화를 정기적으로 수집 (일부 기능은 크레딧 소모)
일정 & 계획 수립: "Q2 콘텐츠 캘린더를 SEO 키워드 기반으로 짜줘" 같은 복합 태스크
이 모든 작업이 코드 없이 자연어 명령으로 처리됩니다.
Devin이 처리하는 것들 (개발자 전용)
Devin의 주요 업무 범위는 완전히 다른 세계입니다:
- GitHub 이슈 자동 해결
- 코드베이스 리팩토링
- 단위 테스트(Unit test) 자동 작성
- API 연동 코드 생성
- 프로덕션 배포 자동화
비개발자가 Devin을 활용하려면 사실상 개발자 동료와 함께 써야 합니다. 단독으로 사용하기 어렵습니다.
💡 실전 팁: Manus AI에서 "단계별로 나눠서 처리해줘"라는 지시를 추가하면 복잡한 태스크에서 오류율이 낮아집니다. 에이전트가 한 번에 너무 많은 것을 처리하려다 중간에 멈추는 경우를 방지할 수 있습니다.
비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 3: 요금제와 실제 비용 구조
AI 도구를 선택할 때 요금제를 제대로 이해하지 않으면 나중에 "이게 왜 이렇게 청구됐지?"라는 상황이 생깁니다. 두 도구의 비용 구조는 매우 다릅니다.
Manus AI 요금제 비교 (2026년 4월 기준)
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|
| 무료(Free) | $0/월 | 제한된 크레딧, 기본 태스크 | 체험용, 가벼운 테스트 |
| Basic | $39/월 | 월 크레딧 증가, 병렬 태스크 1개 | 개인 실무자 |
| Professional | $99/월 | 크레딧 대폭 증가, 병렬 태스크 3개, 우선순위 처리 | 헤비 유저, 팀 단위 개인 |
| Enterprise | 별도 문의 | 무제한 크레딧, 팀 관리, API 연동 | 기업·팀 단위 |
(출처: Manus AI 공식 가격 페이지, 2026년 4월 기준 — 변동 가능, 가입 전 확인 필수)
중요한 포인트: Manus AI는 크레딧 소모 방식입니다. 단순한 리서치 태스크는 크레딧 소모가 적지만, 복잡한 멀티스텝 태스크(예: 30장짜리 종합 보고서 생성)는 크레딧을 많이 소모합니다. Basic 플랜으로 시작해보고, 크레딧이 부족하면 업그레이드하는 전략이 현실적입니다.
Devin 요금제 비교 (2026년 4월 기준)
| 플랜 | 가격 | 주요 기능 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|
| Teams | ~$500/월 | GitHub 연동, 팀 협업, 자율 코딩 에이전트 | 개발팀 단위 |
| Enterprise | 별도 문의 | 엔터프라이즈 보안, 커스텀 통합 | 대형 개발 조직 |
(출처: Cognition AI 공식 발표 기준, 2025~2026년 — 변동 가능)
Devin은 개인 구독 플랜 자체가 비개발자를 타깃으로 설계되지 않았습니다. 월 $500 수준의 팀 플랜은 개발팀이 Devin 에이전트를 엔지니어 보조 도구로 활용할 때 의미 있는 비용입니다. 비개발자 개인이 이 비용을 지불하면 ROI를 확보하기 어렵습니다.
💡 실전 팁: Manus AI Basic 플랜($39/월)을 처음 결제할 때, 크레딧을 "가장 자주 반복하는 업무 태스크" 하나에 집중 사용해보세요. 반복 태스크 자동화에서 ROI가 가장 빠르게 나타납니다.
🔗 Manus AI 공식 사이트에서 최신 가격 확인하기 → https://manus.im/pricing
🔗 Devin 공식 사이트에서 가격 확인하기 → https://cognition.ai/devin
비개발자가 꼭 확인해야 할 차이 4: 결과물의 신뢰도와 검수 필요성
AI 에이전트 업무 자동화에서 많은 분들이 놓치는 중요한 현실이 있습니다. AI가 자율적으로 처리한 결과물은 반드시 사람이 검수해야 한다는 것입니다. 두 도구의 결과물 신뢰도와 검수 부담이 다릅니다.
Manus AI 결과물의 신뢰도 수준
Manus AI는 웹에서 정보를 수집해 결과물을 만듭니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 문제들:
할루시네이션 위험: 존재하지 않는 통계, 잘못된 날짜, 부정확한 기업 정보를 자신 있게 제시할 수 있습니다. 특히 최신 데이터가 필요한 시장 분석 보고서에서 주의가 필요합니다.
출처 불명확: 어디서 가져온 정보인지 명확히 표시하지 않는 경우가 있습니다. 내부 보고서에 활용하기 전에는 주요 수치의 출처를 반드시 확인하세요.
형식 일관성 문제: 긴 문서를 만들 때 앞부분과 뒷부분의 스타일이 달라지는 경우가 있습니다.
실전에서는 Manus가 생성한 결과물을 "초안(draft)"으로 보고, 최종 보고서를 만들기 전에 핵심 수치와 인용 정보를 반드시 검증하는 워크플로우가 필요합니다.
Devin 결과물의 신뢰도 수준
Devin의 경우, 개발자가 작성한 코드 결과물이기 때문에 비개발자가 검수하기 자체가 어렵습니다. 코드가 제대로 작동하는지 확인하려면 실제 실행 테스트가 필요하고, 이를 위해서는 개발 환경 이해가 필요합니다.
개발팀 내에서 Devin을 쓴다면 팀 내 시니어 개발자가 코드 리뷰를 담당하는 구조가 일반적입니다. 비개발자가 Devin의 결과물을 단독으로 검수하는 것은 현실적으로 불가능합니다.
| 항목 | Manus AI | Devin |
|---|---|---|
| 결과물 유형 | 텍스트, 보고서, 표, 슬라이드 | 코드, PR, 테스트 파일 |
| 비개발자 검수 가능 여부 | ✅ 가능 (내용 검토) | ❌ 어려움 (코드 이해 필요) |
| 할루시네이션 위험 | 중간 (정보 출처 검증 필요) | 낮음 (코드는 실행 결과로 검증) |
| 결과물 수정 용이성 | 쉬움 (Word/Slides 등에서) | 어려움 (코드 수정 지식 필요) |
| 재작업 빈도 | 중간 (초안 수준으로 활용) | 낮음 (개발팀 내에서 활용 시) |
💡 실전 팁: Manus AI 결과물을 보고서에 쓸 때는 "이 내용의 출처를 함께 제시해줘"라는 프롬프트를 추가하면 검수 부담이 줄어듭니다. 출처가 제시되면 해당 URL을 직접 확인해 팩트체크하기가 훨씬 쉽습니다.
실제 사례로 보는 AI 에이전트 업무 자동화 효과
실제로 비개발자 실무자들이 Manus AI를 어떻게 쓰고 있는지 알려진 사례를 살펴봤습니다.
스타트업 마케터의 경쟁사 분석 자동화
국내 B2B SaaS 스타트업에서 마케팅을 담당하는 A씨(공개된 LinkedIn 사례 참조)는 매월 경쟁사 5~7개사의 블로그, 소셜미디어, 제품 업데이트를 모니터링하고 요약 보고서를 만드는 업무를 맡고 있었습니다. 기존에는 주당 약 6~8시간이 소요되던 이 작업을 Manus AI 도입 후 약 1~2시간으로 줄였다고 알려졌습니다.
구체적인 프롬프트 방식: "다음 6개 경쟁사의 지난 2주간 콘텐츠 마케팅 활동을 분석해줘: [리스트]. 각 사별로 (1) 주요 블로그 주제, (2) SNS 인게이지먼트 높은 포스트, (3) 제품 업데이트 여부를 표로 정리해줘."
결과물은 초안 수준이지만, 이 초안을 기반으로 보고서를 완성하는 시간이 기존의 1/4 수준으로 줄었다는 피드백입니다.
글로벌 컨설팅펌의 Devin 파일럿 사례
Cognition AI 공식 케이스 스터디에 따르면(출처: Cognition AI 블로그, 2025년), 일부 소프트웨어 개발팀이 Devin을 파일럿으로 도입한 결과, 반복적인 버그 수정 태스크 처리 속도가 개선됐다고 보고됐습니다. 단, 복잡한 신규 기능 개발에서는 여전히 시니어 개발자의 개입이 필요했다고 명시되어 있습니다.
이 사례는 Devin이 "개발자를 대체"하는 도구가 아니라 "개발자의 반복 업무를 덜어주는" 보조 도구임을 잘 보여줍니다. 비개발자가 단독으로 활용하기에는 여전히 전문 지식 의존도가 높습니다.
비개발자가 AI 에이전트 선택할 때 흔히 빠지는 함정 4가지
직접 여러 AI 에이전트를 테스트한 경험을 바탕으로, 비개발자 실무자들이 반복적으로 빠지는 선택 실수를 정리했습니다.
함정 1: "기능이 많은 게 좋은 것"이라는 착각
Devin의 기능 목록은 화려합니다. GitHub 연동, CI/CD 파이프라인 자동화, 테스트 자동화… 그런데 이 기능들 중 비개발자가 실제로 활용할 수 있는 것은 거의 없습니다. 기능이 많아도 내 업무에 맞지 않으면 의미가 없습니다.
함정 2: "한 번 명령하면 완벽한 결과가 나온다"는 과도한 기대
Manus AI는 강력하지만 만능이 아닙니다. 특히 처음 사용할 때 결과물이 기대에 미치지 못하는 경우가 많습니다. 이때 도구를 탓하기 전에 프롬프트를 더 구체적으로 다듬어 보세요. 프롬프트 품질이 결과물 품질을 결정합니다.
함정 3: 요금제의 "크레딧 소모 방식"을 간과하는 것
Manus AI의 월정액 요금만 보고 가입했다가 "왜 벌써 크레딧이 다 됐지?"라는 상황이 발생할 수 있습니다. 복잡한 태스크 1개가 크레딧을 얼마나 소모하는지 먼저 무료 체험으로 감을 잡고 플랜을 선택하는 것이 현명합니다.
함정 4: AI 에이전트가 생성한 결과물을 검수 없이 그대로 쓰는 것
아무리 인상적인 결과물이 나와도, 외부에 공유하거나 보고서에 인용할 때는 반드시 핵심 수치와 사실 관계를 검증해야 합니다. AI 에이전트의 할루시네이션(잘못된 정보 생성)은 2026년 현재도 완전히 해결되지 않은 문제입니다. "AI가 말한 거니까 맞겠지"는 위험한 가정입니다.
핵심 요약: Manus AI vs Devin 최종 비교표
| 비교 항목 | Manus AI | Devin | 비개발자 적합도 |
|---|---|---|---|
| 주요 타깃 | 비개발자 실무자, 마케터, 기획자 | 소프트웨어 엔지니어, 개발팀 | Manus AI ✅ |
| 주요 업무 | 리서치, 문서, 보고서, 데이터 정리 | 코딩, 디버깅, 배포 자동화 | Manus AI ✅ |
| 진입 장벽 | 낮음 (자연어만) | 높음 (GitHub, 코드 이해 필수) | Manus AI ✅ |
| 최저 요금 | $0~$39/월 | ~$500/월 (팀 플랜) | Manus AI ✅ |
| 한국어 지원 | 지원 (제한적) | 미지원 | Manus AI ✅ |
| 결과물 검수 난이도 | 쉬움 | 어려움 (코드 이해 필요) | Manus AI ✅ |
| 개발팀 업무 효율 | 낮음 | 높음 | Devin ✅ |
| GitHub 연동 | 미지원 | 지원 | Devin ✅ (개발자용) |
결론: 비개발자라면 Manus AI가 압도적으로 실용적입니다. Devin은 개발팀 내에서 개발자와 함께 사용할 때 의미가 있습니다.
❓ 자주 묻는 질문
Q1: Manus AI 무료로 쓸 수 있나요? 요금제 얼마인가요?
2026년 4월 기준, Manus AI는 초대 코드(인바이트 코드) 기반의 베타 접근 방식을 운영 중이며, 제한적 무료 티어와 유료 플랜을 병행하고 있습니다. 공식 사이트 기준 유료 플랜은 월 $39(Basic)부터 시작하며, 크레딧 소진 방식으로 복잡한 태스크일수록 크레딧을 더 많이 소모합니다. 가벼운 작업은 무료 크레딧으로 체험 가능하지만, 실무에 본격 활용하려면 유료 플랜이 사실상 필요합니다. 가입 전 공식 사이트에서 최신 요금을 반드시 확인하세요.
Q2: Manus AI와 Devin 차이가 뭔가요? 어떤 걸 써야 하나요?
핵심 차이는 '타깃 사용자'입니다. Manus AI는 기획자·마케터·HR 등 비개발자 실무자가 리서치, 문서 작성, 데이터 정리 같은 범용 업무 자동화에 적합합니다. 반면 Devin은 소프트웨어 엔지니어링 특화 AI 에이전트로, 코드 디버깅·GitHub PR 생성·테스트 자동화 등 개발 태스크 중심입니다. 코딩을 모르는 실무자라면 Manus AI가 진입 장벽이 낮고, 개발팀이라면 Devin의 GitHub 연동 기능이 훨씬 강력합니다.
Q3: Devin AI 가격은 얼마인가요? 비싼가요?
Devin(Cognition AI 개발)은 2026년 4월 기준 월 $500 수준의 팀 플랜으로 운영되고 있으며(출처: Cognition 공식 발표), 개인 무료 체험 플랜은 매우 제한적입니다. 이는 Manus AI의 Basic 플랜($39/월)과 비교했을 때 약 13배 차이입니다. Devin은 개발팀 단위 구독을 전제로 설계되어 있어, 비개발자 개인이 단독으로 구독하기에는 비용 효율이 낮습니다.
Q4: Manus AI로 PPT 만들 수 있나요? 실제로 어떻게 쓰나요?
네, Manus AI의 핵심 활용 사례 중 하나가 PPT·보고서 자동 생성입니다. 예를 들어 "2026년 국내 SaaS 시장 트렌드를 10장짜리 PT로 만들어줘"라고 입력하면, Manus가 웹 리서치 → 내용 구성 → 슬라이드 초안 생성을 자동으로 수행합니다. 완성도는 사용자가 제공하는 프롬프트의 구체성에 따라 크게 달라지며, 배경 디자인·차트 삽입까지 원하면 추가 지시가 필요합니다. 단, 최종 편집은 PowerPoint나 Google Slides에서 직접 수행하는 것이 현재 기준 가장 효율적입니다.
Q5: Manus AI 해지 방법과 환불은 어떻게 되나요?
Manus AI 구독 해지는 공식 사이트 로그인 → 계정 설정(Account Settings) → 구독 관리(Subscription) 메뉴에서 가능합니다. 환불 정책은 베타 기간 중 유동적으로 운영되고 있어, 결제 후 즉시 해지하더라도 당월 요금이 전액 환불되지 않는 경우가 있습니다. 가입 전 공식 이용약관의 환불 조항을 확인하시고, 문의는 공식 이메일 또는 Discord 채널을 통해 진행하는 것이 가장 빠릅니다.
Q6: 비개발자도 AI 에이전트로 업무 자동화 할 수 있나요?
충분히 가능합니다. 2026년 현재 Manus AI, AutoGPT, GPT-4o 기반 에이전트 등은 코드 한 줄 없이 자연어 명령만으로 리서치, 이메일 초안, 데이터 요약, 경쟁사 분석 보고서 생성 등을 수행합니다. 다만 '에이전트에게 일을 잘 시키는 능력', 즉 구체적이고 단계적인 프롬프트 작성 능력은 여전히 중요합니다. 이 글에서 소개하는 4가지 차이점을 먼저 파악하면 선택이 훨씬 빨라집니다.
Q7: Manus AI 한국어 지원 되나요?
2026년 4월 기준, Manus AI는 한국어 입력과 한국어 결과물 출력을 모두 지원합니다. 한국어로 명령을 입력하면 한국어로 결과를 반환하며, 한영 혼용 프롬프트도 인식합니다. 다만 영어 프롬프트를 사용할 때보다 결과물의 정확도와 풍부함이 다소 낮아질 수 있다는 점은 유의하세요. 공식 UI 자체는 영어 기반이며, 한국어 로컬라이제이션은 아직 완전하지 않습니다.
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마무리: 지금 여러분에게 필요한 한 가지 행동
Manus AI vs Devin 비교를 정리하고 나면 사실 답은 간단합니다. 코드를 쓰지 않는 실무자라면 Manus AI, 개발팀의 엔지니어라면 Devin을 검토하세요.
Manus AI를 처음 써보는 분이라면, 오늘 당장 가장 반복적으로 하는 업무 태스크 하나를 골라 입력해보세요. "매주 경쟁사 3곳 뉴스 요약", "월별 콘텐츠 캘린더 초안", "고객 인터뷰 녹취록 핵심 인사이트 정리" — 어느 것이든 좋습니다.
AI키퍼에서는 앞으로도 비개발자 실무자를 위한 AI 에이전트 활용법을 계속 다룹니다. 여러분이 현재 어떤 업무에 AI 에이전트를 써보고 싶은지 댓글로 알려주세요. 가장 많이 요청된 업무 유형을 기반으로 다음 실전 가이드를 작성하겠습니다.
🔗 Manus AI 공식 사이트에서 무료 체험 시작하기 → https://manus.im/
🔗 Devin 공식 사이트에서 개발팀 플랜 확인하기 → https://cognition.ai/devin
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✅ 최신 AI 뉴스·논문 기반 | ✅ 실전 검증 정보 | ✅ 업데이트: 2026년 04월 27일
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